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Diplomado en Análisis de datos con Python y R
Transformando datos en decisiones estratégicas con Python y R
Diplomado en análisis de datos con Python y R
En la actualidad, el análisis de datos se ha consolidado como una herramienta estratégica fundamental en ámbitos empresariales, organizacionales y académicos, debido a su capacidad para transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil para la toma de decisiones. La acelerada digitalización, la automatización de procesos y la generación constante de datos desde múltiples fuentes, han incrementado la demanda de profesionales capaces de analizar información con rigor, rapidez y sentido ético.
Este diplomado tiene como objetivo fortalecer las competencias necesarias para analizar, manipular y modelar datos utilizando los lenguajes de programación Python y R, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning en contextos organizacionales y sociales. El programa se caracteriza por un enfoque aplicado y actualizado, orientado al desarrollo de habilidades en exploración, visualización y análisis predictivo de datos, promoviendo una toma de decisiones informada, crítica y sostenible, alineada con las exigencias del mercado laboral y las tendencias internacionales en formación continua.
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Próximo inicio de clase:
Abril 2026
Valor:
Diplomado: $1.450.000
(consulta por beneficios vigentes y facilidades de pago)
Formas de Pago
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Webpay con Factura
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CURSOS QUE COMPONEN
Diplomado en Análisis de datos con Python y R
Análisis exploratorio de datos e introducción a la Inferencia Estadística con R
El curso desarrolla competencias para analizar, interpretar y visualizar datos utilizando R, aplicando estadística descriptiva e inferencial para apoyar la toma de decisiones informadas. Su enfoque práctico permite transformar datos en información útil en contextos reales.
Modelos de regresión lineal simple y múltiple con Rstudio
El curso desarrolla competencias para aplicar e interpretar modelos de regresión lineal simple y múltiple en R, asegurando la validez estadística y el análisis riguroso de relaciones entre variables.
Análisis exploratorio de datos con Python
El curso desarrolla competencias para limpiar, transformar y analizar datos utilizando Python y sus principales librerías, apoyando la toma de decisiones basada en evidencia.
Introducción a Machine Learning con Python
El curso introduce los fundamentos del Machine Learning aplicado al análisis de datos, abordando la preparación de datos, el entrenamiento y la evaluación de modelos básicos con Python y R. Se enfatiza la interpretación crítica y ética de resultados para apoyar la toma de decisiones informadas.
Gianfranco Astorga Saco
Victor Hugo Sotelo Herrera
Egresado de Ingeniería Civil Informática de la Universidad Finis Terrae con sólida experiencia práctica en Soporte TI, administración de infraestructura y desarrollo de software. Se desempeñó como ayudante académico en la misma Universidad y hoy, además, de su rol de docente, es fundador de Wizards of Technology, un emprendimiento que ofrece servicios tecnológicos.
Ingeniero Civil en Informática y Telecomunicaciones de la Universidad Finis Terrae y Magíster en Ciencias de la Ingeniaría. De 2018 a 2021 tuvo el rol de ayudante en diversas asignaturas de las Facultades de Ingeniería y de Economía y Negocios. Desde 2021 hasta la actualidad se desempeña como profesor auxiliar y titular de la Universidad Finis Terrae, donde se ha destacado como profesor recibiendo el premio la Excelencia Docente el 2024.
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