Introducción a Machine Learning con Python

En la actualidad, el Machine Learning se ha convertido en una herramienta clave para el análisis avanzado de datos, impulsado por el crecimiento exponencial de la información y la necesidad de automatizar procesos de análisis y predicción en diversos sectores. Organizaciones públicas, privadas y académicas demandan cada vez más profesionales capaces de comprender y aplicar modelos de aprendizaje automático de manera responsable, interpretando sus resultados con criterio crítico y considerando sus implicancias éticas en la toma de decisiones.

Este curso tiene como objetivo introducir a las y los estudiantes en los fundamentos del Machine Learning aplicado al análisis de datos en contextos profesionales, abordando los principales tipos de aprendizaje automático y las etapas del ciclo de vida de un proyecto de ML. A lo largo del curso, se desarrollarán competencias para preparar datos, entrenar y evaluar modelos básicos, así como para interpretar métricas asociadas a problemas de clasificación, regresión y agrupamiento, utilizando herramientas como Python y R.

El proceso de aprendizaje del curso enfatiza la comprensión de los resultados y la correcta comunicación de los hallazgos, promoviendo el desarrollo de habilidades analíticas que permitan generar información confiable y útil para apoyar procesos de mejora continua y toma de decisiones informadas en distintos contextos organizacionales y sociales.