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Diplomado en Estrategia y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
Identifica las potencialidades de la Ciencia de Datos para tu negocio y desarrolla las herramientas para integrarlas estratégicamente.
Diplomado en Estrategia y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
El desarrollo tecnológico ha permitido que las organizaciones capturen y accedan a una cantidad de datos nunca antes vista, con el potencial de impactar enormemente sus procesos y desempeño. Sin embargo, ese valor solo se materializa si esos datos se emplean estratégicamente: para orientar decisiones, prioridades y acción.
El diplomado presenta herramientas para la dirección y gestión de organizaciones que se embarcan en la transformación digital, con foco en el uso estratégico de los datos y en el desarrollo de capacidades para gestionar su ciclo completo desde su captura y almacenamiento, hasta su análisis y uso en la gestión. Además, incorpora el aporte de la inteligencia artificial para transformar datos en insights accionables y apoyar la toma de decisiones.
En particular, el diplomado permitirá al participante adquirir una visión general de las potencialidades de la ciencia de datos al servicio del negocio y las herramientas clave para agregar valor a la gestión organizacional, considerando criterios de uso responsable como supervisión humana, transparencia, mitigación de sesgos, privacidad y gobernanza. A lo largo de los cursos que conforman este diplomado, las y los participantes podrán contribuir al diseño de la organización basada en datos integrando dos aristas complementarias: la técnica y la organizacional, y reconociendo su impacto a nivel sistémico en la organización y su cultura.
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Próximo inicio de clase:
Abril 2026
Valor:
Diplomado 100% online: $1.290.000
Diplomado online con clases en vivo: $1.630.000
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Formas de Pago
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CURSOS QUE COMPONEN
Diplomado en Estrategia y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
Organizaciones Basadas en Datos
Aprende a gestionar el cambio organizacional que contempla procesos claves para establecer una organización basada en datos.
Ciencia de datos al servicio del negocio
Logra una visión general de las principales herramientas y posibilidades de la ciencia de datos al servicio de una empresa, negocio u organización.
Gestión del Big Data y sus Potencialidades
Revisa las técnicas clave para lidiar con grandes volúmenes de datos, tanto en su recogida como almacenaje, procesamiento y formas de mantenerlos.
Liderando Organizaciones Basadas en Datos
Desarrolla las competencias esenciales para liderar equipos y dirigir la transformación hacia una organización que aprovecha estratégicamente los datos disponibles.
Malen Aylen Constanza Antillanca
Melanie Alejandra Oyarzún Wolf
Sebastián Azocar Mondaca
German Arturo Gómez Vargas
Ingeniero Estadístico USACH. Profesional con una sólida formación estadística-matemática. Con conocimiento práctico de diversas tecnologías y lenguajes de programación. Especialista en diseño de soluciones a partir de métodos estadísticos, Machine Learning y Deep Learning. Actualmente Data Scientist Specialist en Mercado Libre.
"Candidata a Doctora en Ciencias de la Complejidad Social UDD, Magíster en Ciencias de la Complejidad Social UDD, Magíster en Economía PUC e Ing. Comercial PUCV. Con más de 5 años de experiencia docente en asignaturas de Economía, Microeconomía, Econometría y Ciencia de Datos. Actualmente investiga en la aplicación de métodos de Ciencias Sociales Computacionales a las relaciones colaborativas en contextos educativos."
Matemático, Universidad de Santiago de Chile; Magíster en Data Science, Universidad del Desarrollo. Diplomado en Docencia Universitaria, Universidad Diego Portales. Trayectoria docente de 6 años. Actualmente se desempeña como Senior Data Scientist en Caja Los Andes y como Docente principal en el Curso de Machine Learning en Master in Economics of Globalisation and European Integration.
Germán Gómez Vargas es Doctor en Física Teórica (UAM España), Profesor Investigador y Director del Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo. Con amplia experiencia como Data Science Manager en Inchcape y Derco, lidera proyectos de IA, machine learning y análisis predictivo. Ex-investigador de colaboraciones internacionales como Fermi-LAT y Cherenkov Telescope Array. Especialista en transformación digital y ciencia de datos aplicada al sector corporativo.
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