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Diplomado en Estrategia y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
Integra la ciencia de datos y las nuevas capacidades de la inteligencia artificial en la gestión de tu empresa para potenciar la toma de decisiones basada en evidencia.
Diplomado en Estrategia y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
El desarrollo tecnológico ha permitido que las organizaciones capturen y accedan a una cantidad de datos nunca antes vista, con el potencial de impactar enormemente sus procesos y desempeño. Sin embargo, ese valor solo se materializa si la información se emplea estratégicamente para orientar decisiones, prioridades y acción.
El diplomado entrega herramientas para la dirección y gestión de organizaciones en transformación digital, integrando de manera transversal el uso estratégico de los datos y el impacto de la inteligencia artificial (IA). A lo largo de los cursos que conforman el programa, se aborda el ciclo completo de la información, desde su captura y almacenamiento hasta su análisis avanzado, capacitando a las y los participantes en la aplicación de técnicas de ciencia de datos y herramientas de IA para transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables que optimicen la toma de decisiones directivas.
En particular, el diplomado permitirá adquirir una visión profunda del potencial de la ciencia de datos e IA al servicio del negocio. Los participantes aprenderán a diseñar estrategias basadas en datos combinando dos aristas fundamentales: la técnica y la organizacional. Todo esto bajo un marco ético y riguroso de uso responsable que incluye la supervisión humana, la transparencia, la mitigación de sesgos, la privacidad y la gobernanza, garantizando una adopción tecnológica con impacto sistémico positivo en la cultura organizacional.
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Próximo inicio de clase:
Septiembre 2026
Valor:
Diplomado 100% online: $1.290.000
Diplomado online con clases en vivo: $1.630.000
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CURSOS QUE COMPONEN
Diplomado en Estrategia y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
Liderando Organizaciones Basadas en Datos
Desarrolla las competencias esenciales para liderar equipos y dirigir la transformación hacia una organización que aprovecha estratégicamente los datos disponibles.
Organizaciones Basadas en Datos
Aprende a gestionar el cambio organizacional que contempla procesos claves para establecer una organización basada en datos.
Ciencia de datos al servicio del negocio
A lo largo de seis unidades, el programa avanza desde la comprensión de los datos (tipos de variables, datos estructurados y no estructurados, y formatos de datos como corte transversal, series de tiempo y panel) hacia su exploración mediante estadística descriptiva, visualizaciones, dashboards, indicadores clave de desempeño (KPIs) y lectura de patrones. Sobre esa base, aborda la toma de decisiones bajo incertidumbre mediante inferencia, pruebas de hipótesis y A/B testing, para luego profundizar en modelos de Machine Learning orientados a explicar relaciones, anticipar resultados (regresiones), clasificar (riesgo o fraude) y segmentar (clustering), además de analizar redes relacionales.
Gestión del Big Data y sus Potencialidades
Revisa las técnicas clave para lidiar con grandes volúmenes de datos, tanto en su recogida como almacenaje, procesamiento y formas de mantenerlos.
German Arturo Gómez Vargas
Malen Aylen Constanza Antillanca
Melanie Alejandra Oyarzún Wolf
Sebastián Azocar Mondaca
Germán Gómez Vargas es Doctor en Física Teórica (UAM España), Profesor Investigador y Director del Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo. Con amplia experiencia como Data Science Manager en Inchcape y Derco, lidera proyectos de IA, machine learning y análisis predictivo. Ex-investigador de colaboraciones internacionales como Fermi-LAT y Cherenkov Telescope Array. Especialista en transformación digital y ciencia de datos aplicada al sector corporativo.
Ingeniero Estadístico USACH. Profesional con una sólida formación estadística-matemática. Con conocimiento práctico de diversas tecnologías y lenguajes de programación. Especialista en diseño de soluciones a partir de métodos estadísticos, Machine Learning y Deep Learning. Actualmente Data Scientist Specialist en Mercado Libre.
"Candidata a Doctora en Ciencias de la Complejidad Social UDD, Magíster en Ciencias de la Complejidad Social UDD, Magíster en Economía PUC e Ing. Comercial PUCV. Con más de 5 años de experiencia docente en asignaturas de Economía, Microeconomía, Econometría y Ciencia de Datos. Actualmente investiga en la aplicación de métodos de Ciencias Sociales Computacionales a las relaciones colaborativas en contextos educativos."
Matemático, Universidad de Santiago de Chile; Magíster en Data Science, Universidad del Desarrollo. Diplomado en Docencia Universitaria, Universidad Diego Portales. Trayectoria docente de 6 años. Actualmente se desempeña como Senior Data Scientist en Caja Los Andes y como Docente principal en el Curso de Machine Learning en Master in Economics of Globalisation and European Integration.
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