Ciencia de datos al servicio del negocio

En la era digital, las personas y organizaciones generan trazas masivas de datos en sus procesos, operaciones y plataformas. Sin embargo, el verdadero valor surge al transformar esa información en evidencia estratégica para decidir. Este curso entrega una visión integral de la ciencia de datos aplicada, articulando enfoques que van desde la descripción y visualización de datos hasta el análisis avanzado, con la Inteligencia Artificial como motor transversal para ampliar las posibilidades de comprensión, automatización y generación de insights que apoyan las decisiones de negocio.

A lo largo de seis unidades, el programa avanza desde la comprensión de los datos (tipos de variables, datos estructurados y no estructurados, y formatos de datos como corte transversal, series de tiempo y panel)  hacia su exploración mediante estadística descriptiva, visualizaciones, dashboards, indicadores clave de desempeño (KPIs) y lectura de patrones. Sobre esa base, aborda la toma de decisiones bajo incertidumbre mediante inferencia, pruebas de hipótesis y A/B testing, para luego profundizar en modelos de Machine Learning orientados a explicar relaciones, anticipar resultados (regresiones), clasificar (riesgo o fraude) y segmentar (clustering), además de analizar redes relacionales.

Con especial énfasis en la IA aplicada al lenguaje (NLP), se profundizará en el uso estratégico de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), IA generativa, prompt engineering, arquitecturas RAG, sistemas agénticos y marcos de gobernanza de IA.