Modelos de regresión lineal simple y múltiple con Rstudio

En la actualidad, donde la toma de decisiones basada en datos se ha vuelto fundamental en ámbitos organizacionales, sociales y académicos, los modelos de regresión lineal continúan siendo una de las herramientas estadísticas más utilizadas para comprender y explicar relaciones entre variables. Su correcta aplicación e interpretación resulta clave para analizar fenómenos, evaluar impactos y sustentar decisiones con evidencia cuantitativa confiable, especialmente en escenarios donde se requiere rigor analítico y transparencia metodológica.

Este curso tiene como objetivo que los alumnos desarrollen competencias para aplicar modelos de regresión lineal simple y múltiple utilizando el lenguaje de programación R, poniendo énfasis en el análisis e interpretación de las relaciones entre variables. A lo largo del curso se abordará la identificación y verificación de los supuestos del modelo, el uso de variables dummy, la interpretación de interacciones y la correcta lectura de los resultados estadísticos obtenidos.

El curso se caracteriza por estar orientado al uso de datos reales y al desarrollo de análisis reproducibles y éticamente responsables. Asimismo, se profundiza en la detección de estadísticas de influencia y en la evaluación crítica de los modelos, fortaleciendo la capacidad de generar información válida que apoye la toma de decisiones basada en evidencia y contribuya a procesos de mejora continua en distintos contextos profesionales.