Análisis exploratorio de datos con Python

En la actualidad, la capacidad de trabajar con datos de forma eficiente se ha vuelto una competencia esencial en ámbitos organizacionales, científicos y sociales. El crecimiento sostenido del volumen de información y la necesidad de extraer conocimiento útil desde fuentes diversas han impulsado el uso de lenguajes de programación como Python, ampliamente reconocido por su versatilidad y por su ecosistema de herramientas para el análisis de datos. En este contexto, adquirir habilidades para limpiar, transformar y visualizar datos resulta clave para apoyar procesos de toma de decisiones basados en evidencia.

En este sentido, este curso tiene como objetivo que los alumnos desarrollen herramientas prácticas para manipular, transformar y analizar conjuntos de datos utilizando Python y sus principales librerías científicas.

Además, a lo largo del curso se abordarán los fundamentos de dicho lenguaje, la lectura y depuración de datos, así como su preparación para el análisis exploratorio y la visualización, fortaleciendo la capacidad de identificar patrones y relaciones relevantes en distintos contextos de aplicación.