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Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
Aprende a aplicar la IA en tu trabajo para optimizar procesos, tomar mejores decisiones y generar innovación, sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en el motor que redefine la competitividad en todos los sectores. En un entorno donde los datos y la automatización marcan la pauta, identificar oportunidades concretas de aplicación de estas herramientas es la diferencia entre liderar el cambio o quedarse atrás.
Este programa busca que los participantes comprendan de manera práctica cómo aplicar la Inteligencia Artificial en sus organizaciones, identificando oportunidades de mejora, automatización e innovación, sin requerir conocimientos técnicos de programación previos.
El Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios busca que profesionales de distintas áreas comprendan el impacto real de la IA en el entorno empresarial actual, conozcan sus principales aplicaciones, beneficios y limitaciones, y sean capaces de evaluar cómo integrarla de manera responsable, ética y efectiva en sus contextos laborales.
Al finalizar el programa, los participantes estarán en condiciones de analizar problemas de negocio desde una perspectiva basada en datos, reconocer procesos susceptibles de automatización, y proponer iniciativas de mejora e innovación apoyadas en herramientas de Inteligencia Artificial, contribuyendo así a la transformación digital y a la generación de valor en sus organizaciones.
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Próximo inicio de clase:
Mayo 2026
Valor:
$ 1.630.000.-
Formas de Pago
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CURSOS QUE COMPONEN
Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
Toma de decisiones basadas en datos con IA
A lo largo del curso, los participantes conocerán los fundamentos del análisis de datos, los modelos predictivos y los sistemas de recomendación, así como el rol de herramientas de visualización y de IA generativa para transformar datos en información comprensible y accionable. Se revisarán ejemplos de aplicación en distintos ámbitos organizacionales, destacando su aporte a la eficiencia, la innovación y la calidad en la toma de decisiones.
Innovación empresarial con IA
A lo largo del curso, los participantes analizarán el rol de la IA en la innovación organizacional, revisarán principios de gestión del cambio y comprenderán los desafíos culturales que surgen al incorporar nuevas tecnologías en la empresa. También se explorarán competencias necesarias en la era digital y la importancia de desarrollar una cultura orientada a los datos, la experimentación y la mejora continua.
Fundamentos de Inteligencia Artificial para negocios
A lo largo del curso se revisan de manera panorámica tecnologías como Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural e IA Generativa, con foco en sus aplicaciones en ámbitos como marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos, sin profundizar en aspectos técnicos. El objetivo es que los participantes comprendan el alcance real de estas herramientas y su rol como habilitadoras de eficiencia, innovación y transformación digital.
IA y automatización de procesos empresariales
A lo largo del programa, los participantes aprenderán a reconocer procesos susceptibles de mejora, comprenderán los conceptos fundamentales detrás de soluciones como RPA, chatbots y plataformas Low-Code / No-Code, y analizarán cómo estas herramientas pueden contribuir a una gestión más ágil y eficiente. También se revisarán nociones básicas de gestión del cambio y metodologías ágiles, para entender su importancia en iniciativas de modernización institucional.
Andrés Leiva Araos
Elizabeth Alina Chicata Castro
Rodrigo Ignacio Pereira Ramírez
Jorge Jorquera Moya
Cuenta con postdoctorado en Environmental Computing, Doctorado en Informática, magíster en Data Science y en Ciencias de la Computación, además de formación en Ingeniería Civil Industrial y diplomado en Arte y Diseño de Servicios. Posee experiencia ejecutiva internacional en transformación digital y una trayectoria en docencia en inteligencia artificial, ciencia de datos e innovación, integrando liderazgo corporativo con el ámbito académico.
Candidata a Doctorado en Ingeniería Informática, con magísteres en Ciencias de la Ingeniería Informática, Ingeniería Informática y Ciencias de la Educación (Currículo y Evaluación), además de formación pedagógica en Matemática y Computación. Cuenta con amplia experiencia en docencia universitaria en diversas instituciones, así como en gestión académica y proyectos TI. Ha liderado iniciativas de desarrollo tecnológico, innovación y consultoría, participando en proyectos de plataformas digitales, investigación en inteligencia artificial y asesoría informática.
Director de Cuentas con postgrado en ciencias sociales, transformación digital e inteligencia de negocios. Con 14 años de experiencia liderando equipos en investigación, consultoría y estrategia, es especialista en innovación, IA y sostenibilidad. Docente en IA Generativa y Transformación Digital, y miembro del Comité Técnico Asesor del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) desde 2024.
Ingeniero Civil Informático, MBA y candidato a Magíster en Ciencias de la Computación. Cuenta con 17 años de experiencia en gestión de operaciones y proyectos, y más de 20 años de trayectoria en docencia y gestión académica en diversas instituciones de educación superior, donde ha desarrollado labores vinculadas a la formación en el área de la informática y la administración tecnológica.
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