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Diplomado en Estrategia y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
Identifica las potencialidades de la Ciencia de Datos para tu negocio y desarrolla las herramientas para integrarlas estratégicamente.
Diplomado en Estrategia y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
El desarrollo tecnológico actual ha permitido que las organizaciones generen una gran cantidad de datos, los cuales tienen la potencialidad de impactar enormemente sus diferentes procesos, si son empleados estratégicamente.
El diplomado presenta herramientas para la dirección y gestión de organizaciones que se embarcan en la transformación digital, especialmente en recopilación y uso estratégico de los datos que tienen a su disposición.
En particular, el diplomado permitirá al participante adquirir una visión general de las potencialidades de la ciencia de datos al servicio del negocio y las principales herramientas disponibles para agregar valor a la gestión organizacional.
Para esto, durante el desarrollo de los diferentes cursos que conforman este diplomado, las y los participantes podrán contribuir al diseño de la organización basada en datos y los procesos de captura, almacenamiento y análisis de datos, reconociendo el impacto a nivel sistémico en la organización y su cultura.
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Próximo inicio de clase:
Mayo 2024
Valor:
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Diplomado en Estrategia y Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
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Ivan Canales Canales
Malen Aylen Constanza Antillanca
Melanie Alejandra Oyarzún Wolf
Sebastián Azocar Mondaca
Data Scientist con más de 10 años de experiencia en industrias como Retail, Servicios Financieros, Telecomunicaciones y Educación. Mi experiencia se basa en ambientes cloud & analytics destacando Python, R, Spark entre otras. Siempre he trabajado la capacidad de resolución de problemas y liderazgo de equipos priorizando un buen ambiente de trabajo priorizando la digitalización de equipos e incentivando un consulta constante al estado del arte.
"Candidata a Doctora en Ciencias de la Complejidad Social UDD, Magíster en Ciencias de la Complejidad Social UDD, Magíster en Economía PUC e Ing. Comercial PUCV. Con más de 5 años de experiencia docente en asignaturas de Economía, Microeconomía, Econometría y Ciencia de Datos. Actualmente investiga en la aplicación de métodos de Ciencias Sociales Computacionales a las relaciones colaborativas en contextos educativos."
Matemático, Universidad de Santiago de Chile; Magíster en Data Science, Universidad del Desarrollo. Diplomado en Docencia Universitaria, Universidad Diego Portales. Trayectoria docente de 6 años. Actualmente se desempeña como Senior Data Scientist en Caja Los Andes y como Docente principal en el Curso de Machine Learning en Master in Economics of Globalisation and European Integration.
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