{"id":311549,"date":"2025-12-18T09:26:13","date_gmt":"2025-12-18T13:26:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eclass.com\/cl\/?post_type=cursos&p=311549"},"modified":"2026-07-09T16:17:01","modified_gmt":"2026-07-09T20:17:01","slug":"introduccion-a-machine-learning-con-python_universidad-finis-terrae-ingenieria","status":"publish","type":"cursos","link":"https:\/\/www.eclass.com\/cl\/cursos\/introduccion-a-machine-learning-con-python_universidad-finis-terrae-ingenieria\/","title":{"rendered":"Introducci\u00f3n a Machine Learning con Python"},"author":1,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"categorias":[],"class_list":["post-311549","cursos","type-cursos","status-publish","hentry"],"acf":{"titulo3":{"tt_texto":"

ESTE CURSO ES CONDUCENTE AL
SIGUIENTE DIPLOMADO<\/strong><\/p>\n"},"otros_contenidos":[{"imagen":false,"titulo":"

Diplomado en An\u00e1lisis de datos con Python y R<\/p>\n","descripcion":"","enlace":""}],"bi_formulario":"","bi_formulario_mobile":"","br_btn_ayuda_volver":"block","br_ayuda_volver":"","br_ayuda_texto":"

\u00bfNECESITAS AYUDA?<\/strong>
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INSCR\u00cdBETE AQU\u00cd<\/p>\n","bs_color":"#4c6ca4","id_post":"3549","bi_titulo":"

Introducci\u00f3n a Machine Learning con Python<\/p>\n","item_info":[{"titulo":"Inicio de clases:","descripcion":"Septiembre 2026","imagen":16112},{"titulo":"Fin del curso","descripcion":"Noviembre 2026","imagen":18383},{"titulo":"Valor vigente","descripcion":"Streaming: $ 435.000.-","imagen":16113},{"titulo":"Formas de Pago","descripcion":"Webpay (Tarjetas de Cr\u00e9dito y D\u00e9bito)
Cheque
Factura
Transferencia Electr\u00f3nica
Webpay con Factura
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Aplicando modelos básicos de Machine Learning para analizar y predecir con datos reales<\/p>\r\n

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En la actualidad, el Machine Learning se ha convertido en una herramienta clave para el análisis avanzado de datos, impulsado por el crecimiento exponencial de la información y la necesidad de automatizar procesos de análisis y predicción en diversos sectores. Organizaciones públicas, privadas y académicas demandan cada vez más profesionales capaces de comprender y aplicar modelos de aprendizaje automático de manera responsable, interpretando sus resultados con criterio crítico y considerando sus implicancias éticas en la toma de decisiones.<\/p>\n

Este curso tiene como objetivo introducir a las y los estudiantes en los fundamentos del Machine Learning aplicado al análisis de datos en contextos profesionales, abordando los principales tipos de aprendizaje automático y las etapas del ciclo de vida de un proyecto de ML. A lo largo del curso, se desarrollarán competencias para preparar datos, entrenar y evaluar modelos básicos, así como para interpretar métricas asociadas a problemas de clasificación, regresión y agrupamiento, utilizando herramientas como Python y R.<\/p>\n

El proceso de aprendizaje del curso enfatiza la comprensión de los resultados y la correcta comunicación de los hallazgos, promoviendo el desarrollo de habilidades analíticas que permitan generar información confiable y útil para apoyar procesos de mejora continua y toma de decisiones informadas en distintos contextos organizacionales y sociales.<\/p>\n","tl_listado":[{"imagen":false,"imagen_api":"https:\/\/cdn.eclass.com\/img\/perfiles\/100\/RHOC_015_1-716c812db196-1.jpg","titulo":"Victor Hugo Sotelo Herrera","subtitulo":"","texto":"Ingeniero Civil en Inform\u00e1tica y Telecomunicaciones de la Universidad Finis Terrae y Mag\u00edster en Ciencias de la Ingeniar\u00eda. De 2018 a 2021 tuvo el rol de ayudante en diversas asignaturas de las Facultades de Ingenier\u00eda y de Econom\u00eda y Negocios. Desde 2021 hasta la actualidad se desempe\u00f1a como profesor auxiliar y titular de la Universidad Finis Terrae, donde se ha destacado como profesor recibiendo el premio la Excelencia Docente el 2024.\r\n"}],"clases":[{"id":"893381","nombre":"Introducci\u00f3n al curso","titulo":"","pdf":""},{"id":"893382","nombre":"Unidad 1","titulo":"Introducci\u00f3n y preparaci\u00f3n del entorno","pdf":""},{"id":"893383","nombre":"Unidad 2","titulo":"Introducci\u00f3n a Machine Learning","pdf":""},{"id":"893384","nombre":"Unidad 3","titulo":"Introducci\u00f3n a Regresiones","pdf":""},{"id":"893385","nombre":"Unidad 4","titulo":"Introducci\u00f3n a Clasificaci\u00f3n","pdf":""},{"id":"893386","nombre":"Unidad 5","titulo":"Introducci\u00f3n a Agrupamiento","pdf":""},{"id":"893387","nombre":"Seminario Virtual","titulo":"Informaci\u00f3n y Grabaciones","pdf":""},{"id":"893388","nombre":"Examen Final","titulo":"","pdf":""},{"id":"893389","nombre":"Seminario Final","titulo":"","pdf":""}],"nombre_post":"Universidad Finis Terrae Ingenier\u00eda","categorias":false,"dc_boton":{"btn_texto":"DESCARGA EL PROGRAMA","btn_url":"","btn_icono":"icon-download","btn_outline":false,"btn_modal":"Descarga","btn_descarga":"\n

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\u00a1QUIERO RECIBIR ESTE MATERIAL!<\/strong><\/h3>\n <\/div>\n