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Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
Aprende a aplicar la IA en tu trabajo para optimizar procesos, tomar mejores decisiones y generar innovación, sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en el motor que redefine la competitividad en todos los sectores. En un entorno donde los datos y la automatización marcan la pauta, identificar oportunidades concretas de aplicación de estas herramientas es la diferencia entre liderar el cambio o quedarse atrás.
El Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios busca que profesionales de distintas áreas comprendan el impacto real de la IA en el entorno empresarial actual y aprendan a identificar oportunidades concretas para optimizar procesos, apoyar la toma de decisiones y generar innovación en sus organizaciones, sin requerir conocimientos técnicos o de programación previos.
A través de una mirada práctica, estratégica y ética, el programa entrega herramientas para analizar problemas de negocio desde una perspectiva basada en datos, reconocer procesos susceptibles de automatización y evaluar iniciativas de IA aplicables a distintos contextos laborales.
Al finalizar, los participantes estarán preparados para comprender las principales aplicaciones, beneficios y limitaciones de la IA, y participar de manera informada en procesos de transformación digital que generen valor en sus organizaciones.
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Próximo inicio de clase:
Agosto 2026
Valor:
Diplomado 100% online: $1.290.000
Diplomado online con clases en vivo: $1.630.000
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CURSOS QUE COMPONEN
Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
Innovación empresarial con IA
A lo largo del curso, los participantes analizarán el rol de la IA en la innovación organizacional, revisarán principios de gestión del cambio y comprenderán los desafíos culturales que surgen al incorporar nuevas tecnologías en la empresa. También se explorarán competencias necesarias en la era digital y la importancia de desarrollar una cultura orientada a los datos, la experimentación y la mejora continua.
Tecnologías de Inteligencia Artificial para Negocios
Este curso ofrece una ruta conceptual y práctica sobre el impacto de la IA en las organizaciones, con foco directivo en la IA Generativa. Los participantes explorarán las tecnologías clave que sustentan estas herramientas y profundizarán en la Ingeniería de Prompts para diseñar instrucciones efectivas que resuelvan problemas complejos de negocio.
IA agéntica y automatización inteligente de procesos
El programa inicia estableciendo las bases del nuevo paradigma agéntico en la empresa, para luego explorar la convergencia de la automatización tradicional (RPA) con plataformas Low-Code y No-Code. Los participantes aprenderán a diseñar chatbots avanzados, asistentes y copilotos orientados a maximizar la productividad. Se profundiza de forma clave en la conectividad de datos mediante arquitecturas RAG y personalización de modelos, garantizando que la IA responda utilizando el conocimiento real de la organización de manera segura.
Toma de decisiones basadas en datos con IA
A lo largo del curso, los participantes conocerán los fundamentos del análisis de datos, los modelos predictivos y los sistemas de recomendación, así como el rol de herramientas de visualización y de IA generativa para transformar datos en información comprensible y accionable. Se revisarán ejemplos de aplicación en distintos ámbitos organizacionales, destacando su aporte a la eficiencia, la innovación y la calidad en la toma de decisiones.
Elizabeth Alina Chicata Castro
Rodrigo Ignacio Pereira Ramírez
Jorge Jorquera Moya
Andrés Leiva Araos
Candidata a Doctorado en Ingeniería Informática, con magísteres en Ciencias de la Ingeniería Informática, Ingeniería Informática y Ciencias de la Educación (Currículo y Evaluación), además de formación pedagógica en Matemática y Computación. Cuenta con amplia experiencia en docencia universitaria en diversas instituciones, así como en gestión académica y proyectos TI. Ha liderado iniciativas de desarrollo tecnológico, innovación y consultoría, participando en proyectos de plataformas digitales, investigación en inteligencia artificial y asesoría informática.
Director de Cuentas con postgrado en ciencias sociales, transformación digital e inteligencia de negocios. Con 14 años de experiencia liderando equipos en investigación, consultoría y estrategia, es especialista en innovación, IA y sostenibilidad. Docente en IA Generativa y Transformación Digital, y miembro del Comité Técnico Asesor del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) desde 2024.
Ingeniero Civil Informático, MBA y candidato a Magíster en Ciencias de la Computación. Cuenta con 17 años de experiencia en gestión de operaciones y proyectos, y más de 20 años de trayectoria en docencia y gestión académica en diversas instituciones de educación superior, donde ha desarrollado labores vinculadas a la formación en el área de la informática y la administración tecnológica.
Cuenta con postdoctorado en Environmental Computing, Doctorado en Informática, magíster en Data Science y en Ciencias de la Computación, además de formación en Ingeniería Civil Industrial y diplomado en Arte y Diseño de Servicios. Posee experiencia ejecutiva internacional en transformación digital y una trayectoria en docencia en inteligencia artificial, ciencia de datos e innovación, integrando liderazgo corporativo con el ámbito académico.
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